توضیحات

جهت دانلود فایل پی دی اف خلاصه کتاب، بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

M448_Abstract

پیشگفتار

واژه رگرسیون؛ اغلب جهت رساندن مفهوم «بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین» به کار برده می‌شود. حدود ۱۰۰ سال پیش، فرانسیس گالتون در مقاله‌ای که در همین زمینه منتشر نمود اظهار داشت که متوسط قد پسران دارای پدران بلند قد، کمتر از قد پدران‌شان می‌باشد (هر دو مجموعه این طول قدها در سنین بزرگسالی اندازه‌گیری شده‌اند به نحو مشابه، متوسط قد پسران دارای پدران کوتاه قد بیشتر از پدران‌شان شده است.

بدین ترتیب گالتون پدیده بازگشت به طرف میانگین را در داده‌هایش مورد تاکید قرار می‌دهد و همچنین رابطه مثبتی را بین طول قد پسران و پدران‌شان می‌یابد، در هر صورت، امروزه تقریباً هرگونه مطالعه روابط بین متغیرها از طریق تحلیل رگرسیون می‌پذیرد.

تحلیل رگرسیون، روشی است که جهت مطالعه روابط بین متغیرها و بویژه فهم نحوه وابستگی یک متغیر دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

امروزه کاربرد تحلیل رگرسیون در بسیاری از زمینه‌های علمی، عملی جزء لاینفک تحلیل کمی محسوب می‌شود و در برخی علوم نیز از این ابزار تحت سرفصل «رگرسیون» بلکه تحت عناوین مختلفی در چهارچوب قالبی وسیع‌تر مورد مطالعه واقع می‌باشد (مثل اقتصادسنجی و…).

در فصل اول این مبحث به رگرسیون خطی و غیرخطی ساده می‌پردازیم و فصل بعدی تحت عنوان رگرسیون لجستیک به مفاهیم رگرسیون و کاربرد آن در ریاضی می‌پردازیم.

و فصل آخر به رگرسیون چندگانه، رگرسیون چندگانه لجستیک و مفاهیم کلی آنها را مورد بحث قرار می‌دهیم.