توضیحات

جهت دانلود فایل پی دی اف خلاصه کتاب، بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

M407_Abstract

پیشگفتار

ای سی- وب EC-Web))، رشته کنفرانس‌های علمی بین‌المللی می‌باشند که به جنبه‌های مرتبط با فناوری در حوزه تجارت الکترونیک اختصاص یافته‌اند. هفدمین دوره این کنفرانس‌ها، ای سی- وب ۲۰۱۶، در پورتو پرتغال، در ماه سپتامبر سال ۲۰۱۶ برگزار گردید؛ و به همایشی در راستای تبادل نظر میان محققان و کارورزان، جهت ارائه و بحث پیرامون مزایای اخیر در حوزه‌های ایشان مبدل شد. شواهد نشانگر آنند که با توجه به سابقه تاریخی این رشته کنفرانس، حوزه‌های پیرو، پوشش یافته‌اند:
– سیستم‌های تحقیقات، مقایسه، و توصیه‌گر
– نمایش ترجیحات و استدلال در خصوص آنها
– سیستم‌های مبتنی بر معنا، هستی‌شناسی‌ها ، و داده‌های پیوسته
– سیستم‌های عامل- بنیان ، مذاکره، و مزایده‌ها
– وب اجتماعی و رسانه‌های اجتماعی در تجارت الکترونیک
– تبلیغات رایانگری
– زیرساخت‌های تجارت الکترونیک و سرویس‌های ابری
– مدل‌سازی و مهندسی سرویس
– فرآیندهای تجارت، خدمات شبکه، و معماری‌های سرویس‌گرا
– معماری‌های تجارت الکترونیک
– مدل‌های نوظهور تجارت، نرم‌افزار به عنوان سرویس ، خدمات تلفن سیّار
– امنیت، حریم خصوصی ، و اعتماد
– مطالعات موردی
برنامه کنفرانس امسال، بر پنج موضوع عمده متمرکز گردیده است: سیستم‌های توصیه‌گر، داده‌های محصول در وب، فرآیندهای تجارت و خدمات وب، رایانش ابری ، و تحلیل داده‌ها. آثار ارائه شده در کنفرانس منعکس کننده روندهای اخیر در زیرحوزه‌های مختلف مرتبط با تجارت الکترونیک و فناوری‌های وب بوده که به شرح ذیل، خلاصه می‌گردند:
– در عصر وب و شبکه، سیستم‌های توصیه‌گر، نقشی بنیادین در کمک به کاربران، جهت رسیدگی به مشکلات مرتبط با بار اضافی اطلاعات ایفا می‌نمایند. روندهای اخیر مؤید نقش کاربر در این سیستم‌ها، به همراه طرق ارائه کنترل بیشتر به کاربران نسبت به توصیه‌های دریافتی، و یاریگر تجسم خروجی سیستم توصیه‌گر است.
– داده‌های محصول، از نمودهای مشهود انجام تجارت الکترونیک در فضای شبکه است. تکنیک‌ها جهت استخراج داده‌های محصول از محتوای وبسایت، و تبدیل داده‌های حاصله به نمایشات متعارف، دسترسی به فناوری‌های تجارت الکترونیک را وسعت می‌بخشند.
– فرآیندهای تجارت، تجسم مقادیر کلان تخصص‌های ارزشمند هستند که نیازمند ضبط و ذخیره می‌باشند. از این رو، نیاز به حمایت جستجو از طریق انباره‌های فرآیندهای تجارت، به نحوی وجود دارد که امکان کاربری مجدد تخصص را فراهم دارند. به طریق مشابه، حجم رو به رشدی از وب و سرویس‌های ابری موجود می‌باشد که قابل تشکیل در سرویس‌های بزرگتر هستند. این امر، بازیابی آنها، با رعایت تعامل متقابل و کیفیت را ملزم می‌دارد.
– سرانجام آنکه، فعالیت کاربران در فضای وب، مولد مقادیر رو به رشدی داده نظیر جریان‌های کلیک و خرید سوابق است. امروزه، نیاز به تکنیک‌هایی جهت کارایی و کاوش دقیق دانش نوین از این داده‌ها، جهت کاربردهائی نظیر ارائه توصیه و شناسائی تقلب‌ها وجود دارد.
از میان مقالات ارائه شده به کنفرانس، ۱۲ مورد جهت لحاظ در این شرح انتخاب گردیده‌اند. این جلد همچنین شامل مقاله‌ای فراخوان از سخنران اصلی کنفرانس است. مقالات پذیرش شده، در سه موضوع پیرو، ترتیب یافته‌اند:
بخشی پیرامون «سیستم‌های توصیه‌گر» در این شرح، که حاوی چهار مقاله است. یورگ و همکاران، پیمایشی پیرامون سیستم‌های توصیه‌گر، با تمرکز بر بازخورد ضمنی و رویکردهای آنلاین جریان- محور تهیه نموده‌اند. مقاله ایشان شامل بحث بر سر روش‌هایی جهت فراموشی داده‌های اولیه در جریان و ارزیابی توصیه‌گران در این زمینه است. این مقاله، مقاله فراخوان است؛ و بر اساس سخنرانی ارائه شده در کنفرانس، توسط سخنران اصلی- آلپیو ام. یورگ- می‌باشد. شایان ذکر است که مؤلفین نوشتار حاضر، قدردان زحمات پروفسور یورگ، در همکاری و مساعدت با برگزارکنندگان این کنفرانس می‌باشند. از میان سایر مقالات در حوزه سیستم توصیه‌گر، جاناچ و همکاران، روش‌های مختلفی را مرور نموده‌اند که بر اساس آنها، سیستم‌های توصیه‌گر قادر به ارائه کنترل بیشتر نسبت به فرآیند توصیه، و پیمایش درخصوص ساز و کارهای کنترل قابل دسترسی در (آمازون دات کام) را جهت کاربر ارائه می‌دارد. دلجو و همکاران، بخش‌های چشم گیر فریم‌های نمایشی را استخراج نموده؛ و با استفاده از تحلیل همبستگی متعارف با داده‌های متنی معمول درخصوص فیلم‌ها، به منظور ساخت ترکیب نمایشی فوق‌العاده، پیوند نموده‌اند. سرانجام آن که، ریکتامار و پرنول، کاربرد نمودارهای درختی جهت نمایش مجموعه‌ای از توصیه‌ها را شرح داده؛ و به عقیده ایشان، ارائه‌ دو بُعدی قادر به القای اطلاعات بصری بیشتر در مقایسه با فهرست توصیه متعارف است.
بخش‌های بعد، در ارتباط با «مدیریت داده‌ها و تحلیل آنها» پیرامون وب می‌باشند. هورش و همکاران، به صورت دستی اقدام به تحلیل ۵۰ وبسایت مختلف تجارت الکترونیک، با استفاده از آمار توصیفی جهت ارائه درون‌بینی نسبت به طریقی که این فروشگاه‌ها اقدام به ساختاربندی و توزیع داده‌های محصول در سطح سایت‌های خویش می‌نمایند، نموده‌اند. شواهد این تحقیق حاکی از آن است که حداکثر تا حدود ۱۵ نوع مختلف از این داده‌ها در سطح سایت‌های مذبور موجود بوده است. پترووسکی و همکاران، مجموعه‌ای از داده‌های محصول ایجاد شده را شرح می‌دهند که می‌توانند به عنوان استاندارد طلائی در وظایفی نظیر تطبیق محصول کاربرد یابند. این مجموعه شامل حدود ۵۰۰ محصول است که جهت ۱۵۰ مورد از آنها، ۵۰۰/۱ تناظر مثبت و ۵۰۰/۷۳ تناظر منفی میان محصولات وجود داشته است. دو آموریم و همکاران، الگوریتم سریع جدید جهت کاوش مجموعه اقلام پرتکرار از جریان‌های کلیک را ارائه می‌دارند. بررسی‌ها نشانگر آنند که ارزیابی این الگوریتم، در سیستم توصیه‌گر مقالات خبری صورت پذیرفته است. جیاو و همکاران نیز، جریان‌های کلیک را به همراه رویدادهای خرید و افزودن به سبد خرید، جهت بررسی ارزش راهکاری امتیازدهی‌ مجدد جستجو مورد کنکاش قرار داده‌اند. در آخر، لیما و پریرا، اثر متقابل میان نمونه‌برداری مجدد و گزینش ویژگی در وظیفه شناسائی تقلب را بررسی نموده‌اند.
مقالات در بخش «فرآیندهای کسب و کار، سرویس‌های وب، و رایانش ابری» این نوشتار، تحقیق در بازیابی فرآیندهای کسب و کار و ترکیب سرویس‌های وب را شامل می‌گردند. اردونز و همکاران، طریقه نوین شاخص‌گذاری فرآیندهای کسب و کار، الهام یافته از ان- گرم و ضبط جنبه‌های زبانی و ساختاری فرآیند کسب و کار را ارائه می‌نمایند. در مورد سرویس‌های ابری، فرارونز و همکارن، معیار سنجش همکاری متقابل نظیر معیار برآورد پوشش کمّی و ویژگی کیّفی را تعریف نموده‌اند. دا سیلوا و همکاران، رویکردی در ترکیب سرویس ارائه می‌کنند که تکنیک‌های محاسبات تکاملی را مورد استفاده قرار می‌دهد که بر روی سرویس‌های ارائه شده به عنوان گراف‌های جهت‌دار بی‌دور کارکرد می‌یابند. در پایان، اثر پیمایشی کاظمی و همکاران، تکنیک‌های سیستم‌های توصیه‌گر جهت ترکیب سرویس‌های وب را مورد استفاده قرار داده است. این پیمایش، ابعادی نظیر زمینه، شبکه‌های اجتماعی، زمان، و تعاملی بودن – در میان سایرین- را پوشش می‌دهد.